EN
الرئيسية / الاختبارات

الاختبارات والمقارنات

نتائج الاختبارات المنشورة للنماذج التي نتابعها جنبًا إلى جنب. كل رقم مأخوذ من بطاقة النموذج أو إعلان رسمي أو لوحة صدارة عامة — اضغط على أي نتيجة لترى مصدرها.

اقرأ هذا أولًا

تُجري المختبرات الاختبارات بإعدادات مختلفة (مستوى التفكير، الأدوات المتاحة، عدد المحاولات)، لذلك فرق نقطتين نادرًا ما يعني شيئًا. استخدم النتائج لتضييق الاختيارات، ثم جرّب النماذج على مهامك أنت. الخانة الفارغة تعني أننا لم نجد نتيجة منشورة يمكن التحقق منها.

إعلان

اختبارات البرمجة والوكلاء والاستدلال والمعرفة.النماذج اللغوية ومتعددة الوسائط

النموذجTerminal-Bench 4.0DeepSWE 1.1GPQA DiamondHumanity's Last ExamTerminal-Bench 2.1OSWorld 2.1GDPval-AA 2.1OSWorld 2.0
Gemini 4 Argon
Google DeepMind
57.4%77.9%——————
Muse Wonder / Muse Wonder Full
Meta (Meta Superintelligence Labs)
—78.8———72.6 / 34.3——
Claude Haiku 5.5
Anthropic
39.2%——57.4%—72.4%1620—
Mistral Large 4
Mistral AI
28.3%61.7%——————
GPT-6.1 Sol
OpenAI
—75.2%—————71.4%
Claude Sonnet 5.5
Anthropic
70.6%——64.5%—80.1%1844—
GPT-6 Luna
OpenAI
16.4%————48.9%1437—
Claude Opus 5.5
Anthropic
66.4%——67.7%—81.8%1846—
Grok 4.7
xAI (SpaceXSI)
37.6%71.0%——————
DeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek
—74.290.9—90.6———
GPT-6 Astra
OpenAI
57.9%——57.2%———73.5%
Gemini 3.8 Flash
Google DeepMind
—73.7%——89.4%——59.0%
Muse Spark 1.3
Meta (Meta Superintelligence Labs)
—75.4——88.8———
Claude Fable 5.1
Anthropic
55.8%——65.0%———77.9%
Qwen3.8-Flash (open weights: Qwen3.8-Flash-Next)
Alibaba (Qwen)
——91.735.9————
Qwen3.8-27B
Alibaba (Qwen)
——89.2—73.0———
Qwen3.8-Max
Alibaba (Qwen)
——92.643.686.6———
GPT-5.6 Sol
OpenAI
37.3%———————
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek
——90.1—87.9———
Gemma 4 (E2B, E4B, 12B, 26B A4B, 31B)
Google DeepMind
——84.3%—————
Llama 4 Maverick (and Llama 4 Scout)
Meta
——69.8—————
DeepSeek-R1
DeepSeek
——71.5—————

تقييمات Elo من مقارنات عمياء يصوّت فيها المستخدمون.نماذج الصور والفيديو والصوت

مسردماذا يقيس كل اختبار

Terminal-Bench

مهام يجب على النموذج إنجازها بتنفيذ أوامر داخل سطر أوامر حقيقي. يقيس قدرة الوكلاء على العمل باستخدام الأدوات.

GPQA Diamond

أسئلة اختيار من متعدد بمستوى الدراسات العليا في الأحياء والفيزياء والكيمياء، صيغت بحيث لا يفيد البحث على الإنترنت في حلها. يقيس الاستدلال المتخصص.

Humanity's Last Exam

أسئلة شديدة الصعوبة في مجالات كثيرة كتبها خبراء متخصصون. النتائج المنخفضة طبيعية هنا، فهو يختبر أقصى حدود النماذج.

SWE-bench

مشكلات حقيقية من مستودعات GitHub، وعلى النموذج كتابة تعديل يجعل اختبارات المشروع تنجح. يقيس البرمجة وإصلاح الأخطاء عمليًا.

OSWorld

يتحكم النموذج في جهاز كمبيوتر حقيقي لإنجاز مهام مكتبية. يقيس وكلاء استخدام الحاسوب.

GDPval

مهام عمل واقعية من مهن مختلفة تُقارَن نتائجها بعمل الخبراء. يقيس الفائدة الفعلية في الأعمال المعرفية.

MMLU-Pro

اختبار معرفة باختيارات متعددة في مواد أكاديمية كثيرة، وهو نسخة أصعب من MMLU الذي اقتربت النماذج من حله بالكامل.

LiveCodeBench

مسائل برمجة تنافسية جديدة تُجمع باستمرار، مما يقلل احتمال أن يكون النموذج قد رآها أثناء تدريبه.

Arena Elo

مقارنات عمياء يختار فيها المستخدمون الناتج الأفضل (نص أو صورة أو فيديو أو صوت)، وتتغير تقييمات Elo مع الوقت.

ملخص الذكاء الاصطناعي الأسبوعي

أهم إصدارات النماذج وتغييرات الأسعار وأفضل الأدوات الجديدة، مرة واحدة في الأسبوع. بلا رسائل مزعجة، ويمكنك إلغاء الاشتراك بضغطة.