Muse Spark 1.3

Meta (Meta Superintelligence Labs) · نموذج متعدد الوسائط

Muse Spark هي سلسلة النماذج المغلقة التي قدمتها Meta في أبريل 2026 لتحل محل Llama داخل Meta AI، وصدر الإصدار 1.3 في 2 سبتمبر 2026. يركز على البرمجة والوكلاء، ونافذة سياقه مليون رمز، ويُباع بسعر منخفض عبر Meta Model API.…

فريق تحرير Connect4AI · آخر مراجعة 14 أكتوبر 2026

حالي

الإصدار2 سبتمبر 2026

نافذة السياقمليون رمز

المدخلات ← المخرجاتنص، صور، فيديو، PDF ← نص

سعر الـ APImuse-spark-1.3: ‎$1.25 لكل مليون رمز إدخال، و‎$0.15 لكل مليون رمز إدخال مخزّن مؤقتًا، و‎$4.25 لكل مليون رمز إخراج (لا تُستخدم بياناتك لتحسين منتجات Meta). muse-spark-1.3-contributor: ‎$0.10 للإدخال و‎$0.002 للإدخال المخزّن و‎$0.20 للإخراج لكل مليون رمز (تُستخدم بياناتك لتحسين منتجات Meta).

متاح للمستخدمين عبرسلسلة Muse Spark تشغّل Meta AI في تطبيقه وموقعه منذ أبريل 2026، لكن استخدام الإصدار 1.3 تحديدًا هناك غير مؤكد.

لمن تناسب؟

البرمجة وعمل الوكلاء طويل المدى بتكلفة منخفضة مع سياق طويل جدًا.

نظرة عامة

المميزات والحدود

تحسن كبير في السياق الطويل عن 1.2، إذ يسجل 98.1 في MRCR 512K–1M
API رخيصة، مع فئة contributor منخفضة التكلفة جدًا
تقول Meta إنه يستهلك رموزًا أقل بنحو 25% في البرمجة مقارنة بـ 1.2

أوزان مغلقة، وفئة contributor تسمح لـ Meta باستخدام بياناتك
فهم الصوت غير مدعوم بالكامل في 1.3، وتنصح Meta بـ 1.2 للصوت

نتائج الاختبارات المنشورة

DeepSWE v1.1 (max)75.4 المصدر: dev.meta.ai

Terminal-Bench 2.1 (max)88.8 المصدر: dev.meta.ai

OSWorld 2.0 partial / binary (max)66.9 / 32.0 المصدر: dev.meta.ai

MRCR 512K–1M (max)98.1 المصدر: dev.meta.ai

النتائج كما نشرها مصدرها؛ وإعدادات الاختبار (مستوى التفكير، الأدوات، عدد المحاولات) تختلف من مختبر لآخر، فقارن بحذر. كيف تقرأ نتائج الاختبارات ←

المصادر

تم التحقق من المعلومات 14 أكتوبر 2026