Gemma 4 (E2B, E4B, 12B, 26B A4B, 31B)
Google DeepMind · نموذج متعدد الوسائط
Gemma 4 هي عائلة نماذج Google الحالية بأوزان مفتوحة، وصدرت في أبريل 2026 بترخيص Apache 2.0. تتدرج من نموذجي E2B وE4B الصغيرين للهواتف حتى نموذج كثيف بحجم 31B، وكلها تقرأ النصوص والصور وتكتب نصًا. ثم أضيف في يونيو 2026 نموذج…
حالي أوزان مفتوحة
الإصدارأبريل 2026
نافذة السياق128K رمز (E2B وE4B)، و256K رمز (12B و26B A4B و31B)
المدخلات ← المخرجاتنص، صور، صوت، فيديو ← نص
سعر الـ API—
متاح للمستخدمين عبرالأوزان مجانية للتنزيل من Hugging Face وGoogle AI Studio بترخيص Apache 2.0، وتعمل محليًا.
لمن تناسب؟
الذكاء الاصطناعي المستضاف ذاتيًا أو على الجهاز، بنموذج مفتوح يسمح بالاستخدام التجاري بأحجام من الهاتف إلى خادم بـ GPU واحد.
نظرة عامة
Gemma 4 هي عائلة نماذج Google الحالية بأوزان مفتوحة، وصدرت في أبريل 2026 بترخيص Apache 2.0. تتدرج من نموذجي E2B وE4B الصغيرين للهواتف حتى نموذج كثيف بحجم 31B، وكلها تقرأ النصوص والصور وتكتب نصًا. ثم أضيف في يونيو 2026 نموذج موحد بحجم 12B ونسخ مضغوطة (QAT).
إعلان
المميزات والحدود
- ترخيص Apache 2.0، وهو أكثر مرونة من شروط Gemma السابقة
- أحجام متنوعة، منها E2B وE4B للهواتف ونموذج مزيج خبراء 26B
- نتائج قوية نسبةً لحجمه، إذ يسجل 31B نسبة 85.2% في MMLU Pro
- إدخال الصوت في E2B وE4B و12B فقط، والفيديو يُعالَج كسلسلة إطارات
- متأخر كثيرًا عن النماذج المغلقة المتقدمة في المهام التنفيذية الصعبة
نتائج الاختبارات المنشورة
MMLU Pro (31B IT)85.2%
المصدر: ai.google.dev
AIME 2026, no tools (31B IT)89.2%
المصدر: ai.google.dev
LiveCodeBench v6 (31B IT)80.0%
المصدر: ai.google.dev
GPQA Diamond (31B IT)84.3%
المصدر: ai.google.dev
النتائج كما نشرها مصدرها؛ وإعدادات الاختبار (مستوى التفكير، الأدوات، عدد المحاولات) تختلف من مختبر لآخر، فقارن بحذر. كيف تقرأ نتائج الاختبارات ←