أعلنت Mistral AI في 6 أكتوبر 2026 عن Mistral Large 4، وفتحت له معاينة عامة عبر API في Mistral Studio. تصفه الشركة بأنه نموذج عام الغرض، متعدد الوسائط أصلًا، بأوزان مفتوحة (Open weights). لكن الأوزان غير متاحة للتنزيل بعد، إذ تقول Mistral إنها ستنشرها بنهاية أكتوبر 2026 مع تفاصيل أوفى عن البنية والاختبارات ومرحلة ما بعد التدريب.
أبرز التفاصيل
- البنية: خليط خبراء دقيق (Mixture-of-Experts) بنحو 1.05 تريليون معامل إجمالًا، منها 52 مليارًا نشطة لكل رمز، إضافة إلى مشفّر بصري بحجم 1.6B معامل.
- نافذة السياق (Context window): مليون رمز.
- الإمكانات: مخرجات منظمة، واستدعاء الدوال، والإجابة عن أسئلة المستندات، والمعالجة الدفعية، ونقاط نهاية للوكلاء والمحادثات، وأدوات مدمجة.
- التدريب: على 3,800 وحدة NVIDIA Grace Blackwell في مراكز بيانات Mistral الأوروبية. وستتيحه الشركة في عدة مناطق، منها نشر أوروبي تديره بالكامل.
- الترخيص: لم يُحدد بعد. صفحات Mistral تقول “أوزان مفتوحة” فقط، علمًا بأن النموذج السابق Large 3 صدر بترخيص Apache 2.0.
الأسعار والإتاحة
الأسعار لكل مليون رمز: $1.36 للإدخال، و$0.14 للإدخال المخزن مؤقتًا، و$4.18 للإخراج. وتعرض صفحة الوثائق أيضًا سعرًا مخفضًا قدره $0.68 للإدخال و$2.09 للإخراج، لذا راجع لوحة التحكم لمعرفة السعر المطبق على حسابك.
النتائج المعلنة
تذكر Mistral نتائج منها 61.7% في DeepSWE v1.1، و28.3% في Terminal-Bench 4.0، و93% في Cybench، و59.9% في AutomationBench. هذه أرقام صادرة عن الشركة، وبعضها منسوب إلى جهات تقييم خارجية، ولم تُكرر بشكل مستقل حتى الآن.
ماذا يعني ذلك لك؟
إذا صدرت الأوزان كما وُعد، فسيكون Large 4 من أكبر النماذج المفتوحة الأوزان، والوحيد في هذه الفئة من مختبر أوروبي يقدم خيار استضافة يُدار داخل الاتحاد الأوروبي. وهذا يهم المؤسسات التي لديها اشتراطات بشأن مكان تخزين البيانات أو السيادة عليها، وتريد قدرات بمستوى النماذج الكبرى دون إرسال بياناتها إلى مزودين أمريكيين.
وهناك سؤالان مفتوحان يحددان مدى الاستفادة العملية. الأول هو الترخيص: الترخيص المتساهل يسمح بالاستضافة الذاتية التجارية على نطاق واسع، بينما قد يقيدها ترخيص خاص. والثاني هو العتاد: نموذج بنحو تريليون معامل يحتاج إلى خوادم بعدة وحدات GPU حتى مع 52 مليارًا نشطة فقط، لذلك ستستخدمه معظم الفرق عبر API أو مزود سحابي لا على أجهزتها المحلية.
كيف تجربه؟
- سجّل الدخول إلى Mistral Studio (console.mistral.ai) واختر Mistral Large 4 في بيئة التجربة.
- استدعه عبر /v1/chat/completions باستخدام المعرّف الوارد في الوثائق (mistral-large-4-0).
- تابع حساب Mistral على Hugging Face وملف الترخيص عند نشر الأوزان.
