قدّمت Meta في 12 أكتوبر 2026 النموذجين Muse Wonder وMuse Wonder Full، وهما أول نموذجين في سلسلة Muse Wonder، وتصفهما الشركة بأنهما أقوى نماذجها حتى الآن. يبنيان على نموذج Muse Spark السابق، ودُرّبا في مركز بيانات Prometheus التابع لـ Meta. وتوجههما الشركة لمهام الوكلاء الشخصية والمهنية: سير عمل متعدد الخطوات في المتصفح وبين التطبيقات، والبرمجة، والعمل المتخصص في القانون والمال والصحة.
أبرز التفاصيل
- Active Memory: يحتفظ النموذج بالسياق المهم عن المستخدم عبر المحادثات، ويسترجع ما يتصل بالمهمة الحالية.
- Active Focus: في الأهداف الصعبة يجرب النموذج طرقًا بديلة حين يتعثر، ويتكيف مع المعلومات الجديدة، ويطلب التوضيح عند الحاجة، ويرجع إلى المستخدم قبل الخطوات المهمة.
- المعرّف والحدود: muse-wonder-1.0 على Meta Model API، بنافذة سياق 1,048,576 رمزًا. يقبل النص والصورة والفيديو والصوت وملفات PDF، ويُخرج نصًا فقط. ويمكن ضبط جهد الاستدلال من “minimal” إلى “max”.
- حدود المعدل: 3,000 طلب و4,000,000 رمز في الدقيقة، تُحتسب لكل فريق لا لكل مفتاح API.
- Muse Wonder Full: متاح لمشتركي Muse Code فقط، ولا يُقدَّم عبر API.
الأسعار والإتاحة
في الوضع القياسي، لكل مليون رمز: $4.00 للإدخال، و$0.20 للإدخال المخزن مؤقتًا، و$20.00 للإخراج. وتقول Meta إن Muse Wonder سيشغّل أيضًا تجارب داخل تطبيق Muse، بدءًا بالمشتركين.
الأداء والأمان
تقول Meta إن النموذجين يحققان أفضل النتائج في تقييمات الوكلاء والذاكرة والبرمجة، وتذكر منها Legal Agent Benchmark من Harvey وFocusBench وSWE-Marathon. لكن نص الإعلان لا يذكر الأرقام، فهي في الرسم البياني وبطاقة النموذج. وتصف الشركة ضوابطهما بأنها الأقوى لديها ضد إساءة الاستخدام في المجالات الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية (CBRN) والسيبرانية، وتقول إن تقرير أمان كاملًا سيصدر قريبًا.
ماذا يعني ذلك لك؟
هذه خطوة Meta نحو نماذج مغلقة مدفوعة من الفئة الأعلى تُقدَّم عبر API خاص بها، بعيدًا عن إصدارات Llama المفتوحة الأوزان التي يربطها كثير من المطورين بالشركة. وبسعر $4/$20 لكل مليون رمز يقع في نطاق أسعار النماذج الرائدة الأخرى المخصصة للوكلاء. كما أن نافذة المليون رمز ودعم الصوت والفيديو كمدخلات يجعلانه مرشحًا لوكلاء يعملون على مستندات طويلة ومحتوى متعدد الوسائط.
لكن ميزات الذاكرة تطرح أسئلة عملية على من يبني عليها: كيف يُخزَّن سياق المستخدم المحفوظ، وما نطاقه، وكيف يُحذف. وإذا كان تطبيقك يتعامل مع بيانات شخصية، فراجع وثائق Meta API الخاصة بسلوك الذاكرة قبل تفعيلها في بيئة الإنتاج.
كيف تجربه؟
- أنشئ مشروعًا على Meta Model API عبر dev.meta.ai واستدعِ muse-wonder-1.0.
- استخدم Muse Code (dev.meta.ai/code) لتجربة وكلاء البرمجة، والاشتراك فيه يفتح Muse Wonder Full.
